首届"中国建科AI应用创意大赛"决赛结果近日揭晓，中国院住宅（高性能建筑）实验室报送的“AI在建筑气候适应性分析中的应用”、“基于AI的自动识图——建筑性能仿真模拟工具应用” 均进入决赛，其中“基于AI的自动识图——建筑性能仿真模拟工具应用”荣获大赛“杰出奖”。本次大赛决赛从初赛180个参赛作品中产生30强，分员工自研组和企业资助组，自研组：设卓越奖1名、杰出奖3名、佳作奖8名，企业资助组：设佳作奖2名。
图1 “基于AI的自动识图——建筑性能仿真模拟工具应用”荣获大赛“杰出奖”
作品1：AI在建筑气候适应性分析中的应用
研发背景：近年来团队提供大量绿色建筑技术咨询服务，时常需要开展气候分析工作，编制绿色建筑专篇，为提升工作效率而研发该工具。
研发牵头人：谷一弘
该工具通过调用气象数据库，结合AI进行数据分析，对项目所在地的逐月温湿度、风速数据进行深度分析，自动生成包括风玫瑰图、太阳辐射热力图、光伏潜力评估等20余项指标在内的可视化图表，并推荐优化设计策略。团队独创的“知识库双引擎架构”——集成DeepSeek大模型通用能力与本地建筑规范数据库，确保分析结果兼具科学性与合规性。
图2 气候分析可视化图表
作品2：基于AI的自动识图——建筑性能仿真模拟工具应用
研发背景：团队在建筑设计过程中提供建筑性能服务支持时，往往需要较长时间、较大工作量用于建立性能仿真模型，为提升建模效率而开展研发。
研发牵头人：林波
该工具以“图纸秒变模型”为核心，通过调用AI图像识别算法，系统可在三十秒内精准解析建筑2D图纸中的构件，并自动生成可直接用于采光、能耗等仿真模拟的模型。团队创新性将AI图像识别算法融入Grasshopper参数化引擎，实现“识图-建模”自动化，相较传统人工建模大幅提高效率。
图3 工具应用流程